”面对该挑战，疫情他透露道，疫情一方面，公司人工智能实验室研发了基于数据驱动的仿真以及自监督技术；另一方面，用多重冗余的系统硬件架构、远程驾控等手段，通过解决车端系统时延、时空同步、安全降级策略等问题，实现更多的技术突破。

最新者而在业务层面的挑战则是整车成本和运维成本。

如何将L4级别自动驾驶汽车成本达到可量产的水平，通报这不仅需要技术的革新，也需要产业链革新。

对于自动驾驶L4级和L5级产品的区别，新增张鹏认为，落地的两大应用将是Robotaxi和Robotruck，其共同点是保证安全性的同时能大规模节约人力成本。

L4级自动驾驶带来的社会价值与经济效益，感染未来会通过应用体现出来，其中，最大考验即可规模化的能力。

“实现这一应用有两个难点，涉及一个是技术层面，一个是配套政策层面。